人工智能+行动政策推动 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》推动人工智能与各行业广泛深度融合 [1] - 金融行业是拥抱人工智能最为积极的领域之一 [1] - 中国平安明确表示将"All in AI"并推行智能化营销、服务、运营、管理、经营战略 [1] 人工智能技术发展三阶段 - 人工智能发展经历小模型阶段解决单一问题 大模型阶段具备跨领域泛化能力 "强思考"阶段能举一反三 [2] - 人工智能技术加速迭代 几乎每天都有新突破 [2] - AI将极大改变金融、医疗、养老等行业 可能用机器人取代医生助手 [2] 平安AI应用成效 - 搭建通用模型、垂域模型、应用模型三层大模型体系 [2] - 单个车险保单成本每年以10%速度下降 车险保费规模持续增长 [3] - AI辅助诊疗系统覆盖超2000种疾病 导诊准确度超99% 辅助诊断准确率超95% [3] 大模型应用挑战 - 大模型在金融医疗等严肃场景存在AI幻觉挑战 [3] - 需要依赖专业数据和案例训练减少错误 [3] - 已布局大小模型矩阵实现灵活按需组合应用 [3] AI理财应用现状 - AI无法直接作为个人理财顾问 但可开发工具帮助理财顾问提高效率 [4] - AI在研究分析、信息检索、研报解读方面发挥重要作用 [4] - 个人投资者依靠AI直接选择股票和资产组合并不保险 [4] 机构投资者AI应用 - 机构投资者能通过AI释放更多潜能 [5] - 平安理财自主开发的新一代投资组合管理平台支持数千只理财产品运作 [5] - 数字员工"Copilot"助手实现领域知识迁移和全天候自动化运营作业 [5] 科技叙事条件 - 传统金融企业的科技叙事注重科技为业务带来的实际增量 [6] - 产生增量价值需要数字化基础、产业规模大、利润水平高三个条件 [6] - 金融业具备规模庞大、数字化基础扎实、利润水平高等特点 [6] 中国市场优势 - 中国市场在数据、人才、政策环境、创新包容度等方面形成优势 [6] - 国内大模型训练数据中超过一半甚至七成来自中文语料 [6] - 集中力量办大事的制度优势助力传统行业科技叙事机会增多 [6]