人工智能发展现状与局限 - 当前大多数机器学习的目标是将人类已有知识转移到缺乏自主学习能力的静态AI上 [2] - 现有方法正逐渐达到人类数据的极限 无法生成新知识且不适合持续学习 [2] - 持续学习对智能的效用至关重要 但现有技术尚不成熟 [2] 人工智能的未来发展方向 - 行业正进入“经验时代” 需要由智能体与世界直接交互生成的新数据源 [2] - “经验”指观察、行动和奖励三种信号在智能体与世界间的传递 是智能的核心与基础 [2] - 强化学习引领了经验时代 但其全部潜力释放依赖持续学习和元学习技术的成熟 [2] 对人工智能未来的预测 - 人类将真正理解智能并借助技术将其创造出来 [3] - 当今人类智力水平将被超级人工智能或超级智能增强的人类超越 [3] - 权力和资源会流向最聪明的智能体 人工智能的替代将是不可避免的 [3] 人工智能的宏观定位 - 人工智能被视为宇宙演化的必然下一步 应以勇气、自豪和冒险精神迎接 [4] - 人类的独特之处在于将设计推向极致 创造出能自己设计的事物 [3] - 人类是开启宇宙第四大时代“设计时代”的先驱和催化剂 [3]