AI对软件行业的影响与入口变革 - 低代码、无代码软件尤其是编辑类和协作类软件将被AI替代 需求降低 用户数减少10%将产生巨大影响 协同类软件市场将缩小[3] - 投资人评估AI产品的核心指标是用户留存 AI产品的用户召回成本可能是移动互联网产品的10倍以上[3] - 专业AI垂类应用具有通用大模型无法取代的价值 例如AI医疗健康通过提供个性化服务和解决问题能力来确保用户留存[3] AI在硬件领域的交互范式与机会 - AI正在将几乎所有硬件"重做一遍" 未来入口机会取决于AI加持下硬件实现的场景是否具备超级黏性 长期看AI眼镜有机会[4] - AI眼镜相比AI手机改变了交互逻辑 从被动变为主动 可能带来交互范式变化 小米眼镜端呼叫"小爱同学"的频率是手机端的6到7倍[5] AI应用创业趋势与商业模式 - AI领域明年应用将迎来大爆发 下一个字节或小红书级别的公司可能已在今年成立 创业者存在大量机会[6] - 中美AI创业存在差异 美国以B端创业为主 中国擅长C端 差异在于AI之外搭建用户体验 这是中国创业者的优势领域[6] - 垂直专业服务领域仍有巨大创业探索空间 例如AI医疗健康在未来一到两年应聚焦高质量数据链、专业能力、抑制幻觉和医疗伦理而非商业化[6] AI硬件出海与产品力构建 - AI硬件出海存在供应链端的成本效率优势以及良好的AI生态优势[6] - 成功关键在于在现有AI生态优势下找到用户真正需要的场景 实现落地 提升用户体验并形成黏性 最终提升产品力[6] AI发展的核心驱动力 - 所有AI创业需回归人性 人的需求不变 AI只是提供了更好的体验和产品形态[7]