文章核心观点 - AI在英国已从理论快速过渡到实践 显著影响员工工作方式并推动经济增长 但其潜力的完全释放依赖于强大的网络基础设施与高性能AI模型 [1] - 超过半数全球组织试图在导致瓶颈、增加成本并限制AI整体效能的传统网络上运行高级AI [2] - 94%的企业报告网络在某些方面限制了其运行AI项目的能力 公司需识别网络缺陷并进行正确投资以获取AI益处 [3] AI就绪网络的关键属性 - AI就绪网络需具备三大属性：足够带宽以有效移动AI使用的大量数据避免队列 低延迟以实现快速准确响应 以及弹性以承受压力并在出现问题时快速恢复 [6][7] - 网络质量通常决定AI是否提供真实价值 因此设计AI就绪网络至关重要 [6] 构建AI就绪基础设施的路径 - 构建AI就绪基础设施无需从零开始 公司可在现有基础上建设 首先聚焦高投资回报率用例 例如员工助手或欺诈检测 [8] - 需追踪用户或设备到应用程序的路径 测量往返时间、峰值频率及减速点 [8] - 每个AI应用底层是保持数据流动的基础设施 通常涉及87万英里（140万公里）海底互联网电缆 为满足日益增长的AI需求 拥有和运营这些电缆的公司必须适应和发展 [4]