在"数据要素市场化"与"数字中国"建设的双重驱动下，电力数据凭借"实时性、连续性、高价值性"的独 特优势，正成为破解行业发展难题、培育新质生产力的关键抓手。广东电网构建的高质量数据集，不仅 实现了电力作业安全数据"标准化采集、精细化标注、体系化应用"，更打破了传统数据"分散存储、价 值沉睡"的壁垒。 通过将150万条多模态电力安全数据转化为"可复用、可迭代、可赋能"的数字资产，广东电网为AI模型 提供了源源不断的高质量"燃料"，推动安全监管算法从"单一场景识别"向"多维度风险预判"升级，让数 据真正成为驱动电力行业效率变革、质量变革、动力变革的"核心引擎"。 "我们始终认为，高质量数据不是'静态的样本集合'，而是'动态的价值载体'。"广东电网信息中心平台 管理部负责人杨永娇表示，借助这套数据集，不仅让AI算法在安全监管中实现"看得见、辨得准、预警 快"，更探索出"数据驱动业务优化"的新路径。例如，基于算法识别的高频违规行为数据，团队反向优 化作业流程规范，全年减少同类违规事件32%，真正实现"数据—算法—业务"的价值闭环。 数据作为当下"第五新型生产要素"，是驱动经济社会高质量发展的核心引擎。当人工智能与电力 ...