人工智能技术发展进程 - 人工智能驱动的工业革命核心特征是从数字化转向智能化赋能模式 [2] - 行业从大模型为核心的上半场进入以智能体为核心的下半场 [2] - 大模型仅具备思考规划能力但缺乏执行工具能力 [2] 智能体核心能力与应用价值 - 智能体具备任务分解规划、记忆、工具使用和分工协作四大核心能力 [2] - 专业智能体路线聚焦单一领域任务 更易落地并深度融入企业业务流程 [3] - 专业智能体可同时替代软件工具属性和人力执行属性 降低运营成本并提升成果质量 [3] 智能体引发的组织变革 - 个人通过指挥100个智能体协同工作成为超级员工 实现生产力指数级提升 [3] - 组织通过员工管理大量智能体形成协同效应 升级为高效灵活的超级组织 [3] - 智能体演进分为五个层级 从L1聊天助手到L5自我学习进化的高级形态 [3] 360智能体平台发展 - 推出智能体工厂平台 支持无需编程通过自然语言定制L3和L4级智能体 [4] - 平台展示纳米AI多智能体蜂群功能 输入提示词即可一键生成宣传片 [4] - 面向金砖国家开放智能体工厂 提供从构建到场景落地的全链条赋能 [4]