文章核心观点 - AI与创新药的深度融合正在改写医药行业的底层逻辑，有望打破传统新药研发“高投入、高风险、长周期”的魔咒 [1] - 中国凭借完备的供应链、人才储备和政策激励，在AI制药赛道上显示出优势，并有望实现从“追随者”到“领跑者”的跨越 [3][5][7] AI对药物研发效率的革命性影响 - AI技术能够优化分子药物设计、寻找更好靶标、预测分子安全性，并缩短从研发到患者使用的周期 [1] - 以脂质体设计为例，传统方法探索10的12次方空间需至少5亿人民币合成测试费用，而AI能大幅提升效率并降低成本 [2] - AI利用海量数据分析优势，颠覆了过去“大海捞针”式的研发过程 [2] 全球及中国AI制药市场前景 - 预计2024-2032年，全球AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到3.58万亿元，其中药物发现和医学影像合计占比超50% [3] - 预计2025-2028年，中国AI制药市场规模将从12.1亿元增加至58.6亿元，年复合增速达68.3% [3] - 国际制药巨头如礼来、默克等正加大AI投资力度，进入白热化竞争阶段 [3] 中国在AI制药领域的竞争优势 - 中国拥有过去二十年建立的极其完备的生态圈和供应链，包括大量CDMO企业，能将成本压得非常低 [3] - 恒瑞等头部药企在开拓AI药物研发平台，同时涌现出深度智耀、晶泰科技、剂泰科技等一批创新企业 [3] - 政策层面，《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》明确提出，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖 [4] - 完备的供应链、交叉领域人才储备和政策激励形成合力，推动中国AI制药快速发展 [5] AI制药企业的商业化进展与挑战 - 2025年上半年，中国创新药License-out交易总金额已接近660亿美元，超过2024年全年总额 [6] - 越来越多的跨国企业主动购买中国AI药物的研发授权，例如晶泰科技与DoveTree达成近60亿美元管线合作，阿斯利康与石药集团达成最高达53亿美元的合作 [7] - 企业商业化路径规划包括以产品管线先行，通过临床突破带动平台合作与商业价值 [7] - 将研发管线推进至商业化阶段是国内AI制药企业面临的“终极大考” [7]