文章核心观点 - 市场对人工智能领域是否存在泡沫的担忧正在加剧 多位行业领袖和研究表明 AI大规模投资可能并未带来相应的生产力与回报提升 存在估值过高和泡沫风险 [1][2][4] - 尽管承认泡沫风险 但行业领导者认为 错过这场定义时代的技术变革的风险比过度投资的风险更大 [2] 行业趋势与市场担忧 - 德意志银行称之为“AI之夏变丑陋” 市场对AI泡沫的恐惧因企业AI应用失败的证据而加剧 [1] - 标普500指数的权重高度集中 加剧了市场对AI泡沫的担忧 [1] - 麻省理工学院八月的一项研究发现 尽管投入超过400亿美元 但95%的AI试点项目未能带来投资回报 [1] - 美联储主席杰罗姆·鲍威尔指出 美国在建设AI能力方面正经历“异常大量的经济活动” [1] 行业领袖的警告与观点 - OpenAI首席执行官Sam Altman敲响AI泡沫警钟 对一些AI初创公司的估值过高和投资者的狂热表示担忧 [1] - Sam Altman警告 “追逐任何标有‘AI’标签的现金狂热”可能导致估值膨胀并为许多人带来风险 [5] - Sam Altman认为 泡沫发生时 聪明人会对一个“真理内核”过度兴奋 而AI正是这个内核 它既具有变革性又真实 但常被非理性繁荣所包围 [5] - Meta首席执行官马克·扎克伯格承认 AI的快速发展和激增的投资可能形成泡沫 可能超过实际生产力和回报 并引发市场崩溃风险 [2] - 扎克伯格指出 基于过去大型基础设施建设的经验 当前的AI基础设施建设（主要体现在数据中心）很可能以类似方式导致泡沫 [3] 历史类比与泡沫特征 - 扎克伯格以过去的铁路和互联网泡沫为例 指出基础设施过度建设导致股市崩溃的关键案例 [4] - 在这些案例中 泡沫的发生是由于企业承担过多债务 宏观经济因素或产品需求减弱 导致公司倒闭并留下有价值的资产 [4] - 扎克伯格的评论与Altman的警告相呼应 即AI热潮显示出许多泡沫迹象 [4] 对技术变革的根本态度 - 扎克伯格坚持认为 过度投资的风险优于另一种选择 即在他看来是定义时代的技术变革中迟到 [2] - 扎克伯格提出 如果AI模型的能力逐年持续增长且需求持续增长 那么可能不会出现崩溃 [3]