量子计算竞赛核心观点 - 量子计算投资最早可能在2030年成为主流 与人工智能投资并存而非互斥 为未来几年带来巨大投资机会并可能带来超越市场的回报 [1] 行业参与者与竞争格局 - 传统大型科技公司如Alphabet和微软在构建人工智能的同时也参与量子计算竞赛 [2] - 评判标准是能否超越长期引领市场的传统大型科技公司 [2] 量子计算纯业务公司：IonQ - IonQ采用 trapped-ion（离子阱）方法 其关键优势包括可在室温下运行 降低了输入成本且更易于部署 [5] - 离子阱计算目前远比超导方法精确 IonQ持有多个世界纪录 因其高精确度可能成为潜在客户的首选 [5] - 公司研究人员利用现有大语言模型并通过结合量子计算进行改进 降低了能耗并提供了性能更好的模型 [7] - 采用混合方法进行整合 即使用量子计算机来增强传统计算机已有的能力 [8] 量子计算纯业务公司：D-Wave Quantum - D-Wave Quantum采用量子退火方法 该方法旨在寻找系统的最低能量状态以得到最优解 而非用于广泛用途 [6] - 该方法非常适用于统计或物流网络等任务 这些是量子计算的大规模应用场景 [6] - 公司也参与将量子计算应用与人工智能整合 特别关注预训练人工智能如何协助企业和研究人员的应用 [7][8] - 采用混合方法进行整合 即使用量子计算机来增强传统计算机已有的能力 [8] 传统计算硬件巨头：Nvidia - Nvidia并未开发量子处理单元来取代其图形处理单元 而是发展其流行的CUDA软件以包含量子计算插件 将平台转变为CUDA-Q [9] - 该策略使其能继续专注于人工智能竞赛 同时抓住量子计算的上行潜力 确保其图形处理单元在混合计算应用（将是绝大多数部署量子计算的用例）中仍被需要 [10] - 公司通过向传统大型科技公司销售图形处理单元赚取大量利润 在当前环境以及未来量子计算可能成为商业可行技术时均处于有利地位 [11]