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【财经分析】从“算力底座”到“场景落地” 恒为科技补全AI战略拼图

核心观点 - 恒为科技拟收购数珩科技75%股份 这是A股首例上市公司并购AI RaaS标的案例 标志着AI产业竞争从算力层面向应用落地加速渗透 [2] 恒为科技AI战略布局 - 公司长期深耕网络可视化与智能系统平台 近年开拓人工智能基础架构及解决方案业务 核心产品覆盖算网可视化与算网基础架构 [3] - 已推出基于昇腾、沐曦、昆仑芯等国产GPU的AI一体机及正交液冷超节点等硬件方案 服务于运营商、智算中心等领域 [3] - 收购数珩科技将补足客户核心业务价值触达能力 实现AI战略从基础设施向应用场景的延伸 [3][4] - 数珩科技的S-GPT引擎与公司国产GPU架构智算一体机高度契合 可形成从算力提供到应用落地的完整链条 [4] - 双方客户资源形成互补 将共同开拓AI RaaS模式在垂直业务场景的商业化落地 [4] 数珩科技业务优势 - 是国内少数AI RaaS模式实践者 为快消、汽车、金融等数十家品牌提供服务 近三年营收与利润均快速增长 [3] - 融合业务策略与可本地化部署的S-GPT AI引擎 将大模型技术应用于企业业务场景 通过RaaS模式实现行业化与本地化 [3] - 核心产品线包括:AIGC多模态模型生成广告级图片与电影级短片 实时响应集成服务机器人IRISBOT已接入数千C端用户 AI陪练系统提升员工能力 企业定制智库整合全量信息 [4] - 拥有自研S-GPT大模型及Langtree模型编排平台 能实现从数据准备到部署上线的全流程闭环 [7] - 在某日化企业服务案例中 70%客户请求由AI独立解决 线上销售人员减少70% [7] AI RaaS模式价值 - 以可量化业务成果为核心 直接对客户业务结果负责 按实际效益收费 形成"包工包料包结果"的服务模式 [5] - 相比传统SaaS仅覆盖1%-2%数字化利润池 AI RaaS可切入人力资源、供应链等20%-60%核心利润池 利润空间相差达20-60倍 [6] - 能解决"客户不愿为工具买单"行业痛点 客户更直观看到AI服务价值 更愿意付费 [5][6] - 通过持续服务建立长期稳定合作关系 形成持续收入来源 同时积累行业数据优化AI模型 形成数据驱动增长闭环 [5] 行业发展趋势 - 随着头部推理模型开源 AI技术平权加速 单纯算力竞争难形成壁垒 [7] - 2025年AI应用竞争核心将从算力比拼转向场景落地能力 更关注模型效率与场景适配 [7] - 不同行业对AI需求呈现多样化与精细化特点 要求企业具备深入理解行业需求与开发针对性应用的能力 [7] - 恒为科技通过收购构建"算力+应用"生态 可降低客户每Token成本 在信创市场形成差异化优势 [8]