量子人工智能的现状与前景 - 量子人工智能尚处于初始阶段，但科学内涵丰富，是值得推动的方向[1] - AI和量子信息是两个关键领域，正跨越传统技术极限，为信息科技带来新动力[1] - AI可以赋能量子计算，特别是在解决量子纠错这一实现量子计算机的主要瓶颈方面[1] AI在量子计算中的具体应用 - 谷歌量子芯片在2024年首次用105个量子比特实现阈值低于1%的量子纠错，其核心技术是一个为量子纠错而设计的、通过AI机器学习训练成的神经网络解码器[1] - 该解码器采集了数千个用量子模拟得到的样本训练而成[1] - 谷歌量子芯片的比特数、准确率、速度仍需大大提升，这是量子芯片发展重要的未来方向[1] 中国在量子人工智能领域的进展 - 清华大学邓东灵教授与浙江大学王浩华教授等合作者最近做出了优秀的量子纠错工作，中国在这方面已达到世界水平[2] - 中国在量子人工智能方向具备优良基础，亟待前瞻布局，培养尖端人才[3] - 国内量子实验室进展都不错，但需要原始创新的力量，才能真正成为一个科技大国[3] 量子计算对密码学的影响与挑战 - RSA、椭圆曲线等现行公钥加密方法能被量子算法破解，迫切需要发展能抵抗量子计算的后量子密码[2] - LWE（带误差学习）算法在后量子密码标准遴选中脱颖而出，但其是否能被量子算法攻破是一个重要问题，解决它将是量子算法、机器学习及密码学三个领域的重大突破[2] 产业发展与创新理念 - 量子产业在中国刚刚起步，并非要等到量子计算机面世后产业才能落地[3] - 发展需要依靠科学家的好奇心去探索，不应把产业落地当作科学导向[3] - 从宏观上看，中国在AI应用方面处于世界前列，但在源头创新上人才还不足，需要长期主义[3]