合作公告概述 - 公司宣布与一家领先的美国学术医疗中心就胶质母细胞瘤研究达成新合作[1] - 合作内容包括获得专有技术许可以及临床和生物标志物数据集的访问权[1] 合作目标与重点 - 应用公司的NetraAI平台分析数据集，以识别患者亚群并构建治疗决策支持工具[2] - 合作分析将侧重于从纵向脑脊液蛋白质组数据集中产生新的见解和假设[4] - 具体目标包括识别区分胶质母细胞瘤样本的标志物、区分胶质母细胞瘤与幕上脑转移瘤、识别疾病复发的分子标记、评估手术切除及放化疗和免疫疗法的影响[7] 疾病背景与市场机会 - 胶质母细胞瘤是一种侵袭性且难以治疗的癌症，患者中位生存期仅为15个月，五年生存率低于7%[3] - 胶质母细胞瘤临床试验的失败率超过90%，原因包括患者群体异质性、预测性生物标志物有限以及入组标准定义不清[3] - 此次合作为在肿瘤学重大挑战中应用可解释人工智能提供了重要机会，有望帮助试验申办方设计更高效、有针对性且成功的胶质母细胞瘤研究[5] 技术优势与差异化 - NetraAI平台独特地采用聚焦机制，能将小数据集分离为可解释和不可解释的子集，避免过拟合问题[6] - 公司采用一种新颖的基于拓扑结构的算法，能够根据多个变量同时将患者数据集解析为强相关的子集[8] - 该技术使公司能够处理更小的数据集，准确地将疾病划分为不同类型，并对患者进行药物敏感性和/或治疗疗效的准确分类[8] 管理层评论 - 公司总裁表示，通过将NetraAI应用于高质量的胶质母细胞瘤数据集，旨在识别可解释的患者亚群，以指导治疗策略、加速生物标志物发现并支持设计更成功的临床试验[6]