文章核心观点 - 人工智能发展的关键限制因素已从芯片转变为电力，电力成为AI增长的新瓶颈 [2] - 这一动态使得市场关注点转向那些致力于构建、供应和优化高能耗AI系统背后基础设施的公司 [2] - 投资应优先选择拥有实际基础设施和当前收入的公司，而非仅依赖技术承诺 [15] 公司分析：Iren Ltd (IREN) - 公司从比特币挖矿商转型为高性能计算服务商，将其能源密集型基础设施重新部署以支持人工智能 [5] - 2025财年第四季度收入同比增长226%至1.87亿美元，毛利率因高价值的AI服务补充传统挖矿业务而改善 [5] - 业务模式具备双重选择性，投资者可同时接触加密货币挖矿和AI云服务这两个具有不同周期但增长曲线同样陡峭的市场 [6] - 被英伟达指定为首选合作伙伴，在GPU供应紧张时获得优先获取权 [6] - 公司股价年初至今已上涨326%，但AI云服务板块仍处于早期阶段 [7] 公司分析：Applied Digital (APLD) - 公司业务为从头开始设计和建造AI优化的数据中心，其旗舰项目Polaris Forge园区计划扩展至1吉瓦的容量 [8] - 与CoreWeave签订的重要租约验证了市场对其高密度设施的需求 [9] - 股票估值约为过去销售额的34倍，远高于同行倍数，反映了市场对其高预期和高风险的并存 [9] - 若执行顺利且能以高价实现高利用率，早期投资者可能获得超额收益，但建设延迟、成本超支或许可问题可能迅速侵蚀回报 [10] 公司分析：Poet Technologies (POET) - 公司专注于解决AI数据中心内部数据传输的能源成本这一隐藏瓶颈，其光学互连平台利用光而非电进行芯片间和机架间通信 [11] - 已开始从早期产品销售和工程服务中获得适度收入，但在扩大研发和制造规模的过程中仍处于烧钱状态 [12] - 近期演示了包括1.6太比特光引擎在内的技术潜力，并与模块制造商建立合作伙伴关系，但尚未获得大批量订单 [12] - 公司市值低于5亿美元，其股票具有高风险高回报的特征 [13] 行业趋势与投资策略 - AI计算容量每吉瓦的耗电规模堪比一座核电站，凸显电力基础设施的重要性 [2] - 在AI基础设施领域，Iren因其双重业务模式和现有产能被视为最具防御性的投资选择 [15] - Applied Digital若执行能与雄心保持一致，可能带来可观回报，但当前溢价估值使其容错空间很小 [14] - Poet Technologies被视为高风险的投资选择 [14]