政策核心目标 - 交通运输部等七部门印发《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，旨在加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用 [1] - 目标到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，建成一批标志性创新工程 [1] - 目标到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智慧交通与智慧物流领域关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列 [1] 关键技术供给部署 - 开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系 [6] - 加快智能驾驶系统、远程驾驶座舱等产品研发 [2][6] - 鼓励无人机、全地形车等新装备的研制 [3][6] - 推动智慧列车装备、智慧重载、新一代通信信号装备、列车智能调度系统等铁路装备升级 [6] - 加强智能船用设备、智能船舶和海上智能搜救装备研发 [6] - 推进智能搬运装卸、仓储配送、智能安检等设施设备研发 [6] - 打造"人工智能+交通运输"高质量数据集、算法库、工具链，为智能综合立体交通网提供技术底座 [4][6] 创新场景应用赋能 - 从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务 [7] - 支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区等地集聚创新资源，依法依规、稳慎推进智能辅助驾驶技术示范应用 [2][7] - 利用高速公路ETC门架等既有设施，探索多杆合一、多感合一模式，科学布局车路云协同感知、控制设备与系统 [7] - 加快推动邮政快递基础设施改造升级，打造智能高效寄递网络 [8] - 鼓励城市加大场景和路网开放，推动新型快递配送设备规模化应用，推广末端智能配送服务 [4][8] 基础设施与生态优化 - 统筹优化算力供给能力，加强行业算力资源统筹，动态整合企业算力，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障 [9] - 加快国家综合交通运输信息平台和综合交通大数据中心一体化建设，推动产学研用各方深化数据共享，建设高质量人工智能大模型训练数据集 [9] - 探索建立交通运输公共数据授权运营机制，促进公共数据开发利用，发展数据要素市场 [9] - 推动泛在网络设施建设，推动人工智能、新一代通信、物联网等技术综合应用，支撑多网融合发展 [10] - 构建行业设施设备实时监测和智能感知体系，实现重大交通基础设施信息自动采集与监测 [10] - 加快建立5G、卫星通信等公共网络和行业专用网络融合的交通数据传输通道 [10] - 推动组建交通大模型创新与产业联盟，整合国内人工智能领域头部公司、行业企业、高校院所等创新主体 [10] - 组织开展"十百千"创新行动，加速人工智能全面赋能，大力培育交通运输未来产业 [10] - 加快智能驾驶、智慧航运等重点领域标准规范制修订 [5][10] - 鼓励企业牵头围绕新产品、新技术、新业态，在生产制造、测试评估、智能交互、运行服务等方面制定标准规范 [5][10]