产品发布概述 - 盈米基金与阿里云在2025云栖大会联合发布国内首个财富管理领域理财智能体评测集FinMCP-Bench及投顾智能体模型Dianjin-Qieman-FA-Agentic [1] - 两大成果已在盈米基金旗下投顾服务平台“且慢APP”上应用，并成为其AI大模型投顾服务“AI小顾”迭代升级的核心引擎 [1] - 此次发布通过“评测集+大模型”的双轮驱动，为行业智能化升级树立从技术到应用的全新范式 [1] 评测集FinMCP-Bench - FinBench被比喻为财富管理AI模型的“高考”，是一套针对AI大模型在财富管理领域“工具调用”能力的量化指标体系 [4] - 评测集数据集源自“且慢”APP用户的真实交互场景和高质量标注数据，深度还原财富管理服务中的复杂场景 [5] - 除了语义理解和知识问答能力，FinBench首次将工具调用的准确性和投顾服务流程规范性作为核心评测维度 [5] - 未来FinBench将以开源共建形式，帮助机构精准选择适配业务场景的AI模型，并以统一标准评估优化AI应用 [5] 投顾智能体模型Dianjin-Qieman - Dianjin-Qieman模型基于Qwen3研发，通过深度学习专家级交互轨迹数据建立强大工具调用底层逻辑 [6] - 模型引入多维度奖励机制，有效优化AI大模型在复杂场景下的长序列决策能力 [6] - 该模型能主动理解用户意图、规划任务步骤，并协同精准调用“盈米基金且慢MCP”的多种工具来完成复杂任务 [6] - 基于且慢APP实测数据，模型在工具调用准确率上优于大尺寸通用模型和金融大模型，服务响应速度提升50% [6] 行业影响与目标 - 合作旨在通过AI技术破解财富管理行业在智能化转型发展中遇到的瓶颈，让AI技术真正服务于投资者的个性化需求 [2] - 发布为解决行业缺乏专属垂直应用大模型以及AI应用服务能力评估标准的问题 [1][4] - 技术突破标志着AI大模型投顾服务开始具备解决真实客户服务场景中复杂问题的能力 [8] - 创新模式为财富管理行业AI智能化转型探索出清晰可行的发展路径，有助于提升模型选型和金融应用研发效率 [8]