文章核心观点 - 国家医保局依托全国统一医保信息平台，通过大数据分析精准查处多起异常数据案例，持续凸显数据对监管的赋能作用[1] - 案例揭示部分定点医药机构在基础数据质量管理上存在短板，数据偏差会触发监管并导致管理成本浪费[11] - 医保部门与医药机构需协作把好数据"入口关"和"监测关"，共同构建闭环管理体系以守护医保基金安全[11] 异常数据监测与查处案例 - 监测发现某医生开具烟酰胺总金额高于全国平均水平200余倍，异常数据引发重点筛查[2] - 检查发现异常由数据质量塌方造成，医院上传数据时将开单医生填充为"未知"，导致多位"未知"医生开方量汇总触发报警[2] - 飞检组对数据问题要求整改未作处罚，但对其他违法违规使用医保基金问题依法处理[2] 诊断信息录入错误案例 - 数据监测发现某医院为73岁老人开展"无痛取卵"，另一医院为86岁老人开展"试管内受精"[3] - 核实发现73岁老人实际进行"无痛胃肠镜"，医生仅输入"无痛"误选下拉选项"无痛取卵"[5] - 86岁老人所患疾病为"肾功能衰竭"，医生输入首字母"SGNSJ"后误选"试管内受精"[5] - 检查人员要求医疗机构完善数据校验机制，确保准确填写和上传诊疗信息[5] 处方开具与基金使用违规案例 - 数据分析发现某医生一分钟内为不同病人开具多份司美格鲁肽处方[6] - 检查发现医药代表收敛数十人社保卡冒名就医，医生配合开具虚假处方[6] - 医药代表在定点药店集中刷卡，使用门诊统筹基金购买大量司美格鲁肽，部分参保人无糖尿病史[6] - 医院对该医生采取暂停延聘、待岗培训、扣罚绩效等措施，涉嫌违法问题已移交查处[6] 医疗项目编码错误案例 - 数据分析发现某医院百余名男性患者出现宫腔镜使用费结算记录，触发性别与诊疗逻辑矛盾预警[7] - 核查发现医院将"输尿管镜"本地编码与"宫腔镜"编码混淆，导致系统生成错误记录[7] - 患者实际接受输尿管镜治疗且收费符合标准，代码对应错误造成数据层面矛盾[7] - 飞检组确认医保基金未受损失，要求医院整改技术问题并组织全市培训自查[10]