文章核心观点 - 尽管英伟达在AI硬件领域占据主导地位，但其最大的竞争威胁并非来自外部竞争对手，而是源于其顶级客户内部开发AI芯片的行为，这可能削弱英伟达赖以维持定价能力的稀缺性优势 [13][16][18] 行业前景与市场规模 - 人工智能被预见为变革性技术，预计到2030年将推动全球GDP增长15.7万亿美元 [2] - 分析师预计定制芯片（XPU）在2026年将实现53%的增长，而AI-GPU的增长在明年将“放缓”至34% [10] 英伟达的竞争优势 - 英伟达的图形处理器是AI加速数据中心中进行决策、生成式AI解决方案和大语言模型训练的“大脑” [3] - 由于AI-GPU需求远超供应，公司对其Hopper、Blackwell和Blackwell Ultra GPU享有卓越的定价能力 [3] - CUDA软件平台是关键的生态系统优势，开发者利用该工具包最大化硬件计算能力并构建大语言模型，这增强了客户对英伟达产品和服务的忠诚度 [5] 面临的竞争威胁 - 花旗集团分析师因竞争担忧将英伟达目标股价从每股210美元下调至200美元，市值影响近2500亿美元 [8][9] - 博通获得来自未具名客户的100亿美元下一代定制加速芯片订单，被视作竞争加剧的催化剂 [9][10] - 英伟达的顶级客户（多为“七巨头”成员）正内部开发用于其数据中心的AI-GPU或解决方案，这些芯片虽不对外销售且性能不及英伟达产品，但具有显著更便宜且无延迟交货的优势 [16] 潜在风险分析 - 顶级客户转向内部开发的芯片可能减少对英伟达硬件的需求，从而削弱支撑其定价能力和毛利率的稀缺性 [16][17] - 客户内部开发的芯片可能延迟硬件升级周期，特别是如果激进的创新周期导致前代AI-GPU快速贬值 [17]