数据要素综合试验区建设进展 - 国家数据局为数据要素综合试验区建设部署了8方面35项重点试验任务，支持在数据基础制度落地、数据市场培育、重点行业数据价值释放等方面先行先试 [1] - 数据要素综合试验区建设加速推进，呈现“三个共同选择、两大差异探索”的特点，为数据要素市场化配置改革提供地方样本和经验 [1] 试验区建设的共同选择 - 在改革机制上，各地坚持高位推动、广泛动员，数据主管部门发挥统筹协调作用，与各市（区）、部门形成建设合力 [4] - 在改革模式上，基本遵循“机制构建-制度探索-应用牵引”三位一体的推进模式，其中机制是统领、制度创新是根本、应用牵引是动力 [4] - 在重点改革任务上，各地均将培育壮大数据生态、瞄准高价值数据领域发力作为推进改革的切入点 [4] 试验区建设的差异探索 - 在具体推进路径上，各地因地制宜，结合资源禀赋和产业发展等基础条件，明确各自试验探索的重点方向 [4] - 在推进方向上，各试验区选择不同探索方向，领先地区在数据基础制度落地等突破性任务上探索较多，其他综试区更侧重优势领域的应用突破 [4] 试验区建设的目标与意义 - 设立数据要素综试区的目的是鼓励地方大胆改革和先行先试，探索数据要素市场化配置改革的新路径 [1] - 通过“一地创新，全国推广”等机制，将数据要素市场化配置改革推向全局和深入 [1] - 数据要素综试区建设是一项长期改革任务，需要在“制度无人区”中蹚出新路 [5]