公司AI业务挑战 - 公司在向客户销售AI服务和产品方面面临困难，其传统离岸外包业务也面临需求不确定和美国市场壁垒的挑战[1] - 公司在两年多时间内为AI业务更换了两位负责人，反映出对新技术的战略不确定性，且AI业务本身在过去三年至少进行了三次重组[2] - 公司正在裁员12,200名中高层管理人员，占员工总数的2%，旨在使公司面向未来[2] - 行业分析认为公司尚未掌握如何驱动新的AI运营模式以及如何引导客户参与其中[3] - 公司面临在印度AI服务市场落后的风险，该市场预计到2027财年将带来170亿美元的机会[3] - 不确定的需求环境迫使公司削减AI人才招聘，本财年AI工程师招聘数量将低于上一财年的约1,000名[6] - 公司AI业务的反复调整已使股东变得谨慎，自ChatGPT发布以来公司股价下跌近15%，年初至今下跌29.3%，是Sensex指数中表现最差的股票之一[11] 公司AI业务重组历程 - 公司于2023年8月成立AI Cloud业务部门，将AI和云服务整合提供，由Siva Ganesan领导[7] - 2024年5月，公司将AI Cloud拆分为AI & Data和Cloud两个独立单元，旨在加速、扩张和聚焦，Ganesan领导AI & Data部门[8] - 上月公司宣布再次重组，成立由Amit Kapur领导的“AI和服务转型单元”，旨在将现有AI团队和能力与其他服务单元和行业业务群整合[9] - 成立新AI部门的原因之一是确定AI驱动的收入，因为公司缺乏清晰的AI服务定价策略[9] - 新的AI运营模式显著扰乱了公司现有的成熟模式，并削弱了其关键利润来源，影响了运营利润率[10][11] 公司整体业绩表现 - 公司增长因缺乏大型交易和宏观经济条件不确定而放缓，上一财年收入为301.8亿美元，同比增长3.78%，为四年来最低增速[12] - 公司面临上市以来首次年度收入下降的风险，部分原因是BSNL项目的缩减[12] 竞争对手Accenture的AI业务表现 - 竞争对手Accenture在AI领域领先，上一财年来自生成式AI的收入为27亿美元，较上一财年的9亿美元增长三倍[13] - 生成式AI业务增长迅速，占Accenture 47.8亿美元增量收入的一半以上[15] - Accenture的AI和数据专业人员从2023财年的4万名增至7.7万名，本财年已完成超过6,000个高级AI项目并实现可观收入[14] - Accenture管理层将强劲增长归因于AI领导力，强调无论市场条件如何，通过AI领先地位保持对客户的重要性是实现增长的关键[16] - Accenture上一财年总收入为697亿美元，公司规模不足其一半，且在生成式AI收入方面仍面临困难[15]