中国科学院空天信息创新研究院(空天院)近日向媒体发布消息说，该院研究团队最近创新性研发出 一套人工智能(AI)与遥感融合一体化技术，在中国北方干旱半干旱流域特别是黄河中游典型区域，已成 功实现公里尺度最优饲草带精准识别。 这项在干旱半干旱流域饲草种植发展潜力评估方面取得的重要进展，由中国科学院空天院遥感与数 字地球全国重点实验室王树东研究员带领生态水文遥感团队联合中外合作者共同完成，相关成果论文近 日在国际专业学术期刊《水研究》(Water Research)发表，将为有效落实黄河流域生态保护和高质量发 展、国家粮草安全，提供科学的数据支撑与可操作的决策工具。 构建跨层级跨数据源融合技术框架 研究团队介绍说，中国北方干旱半干旱流域面临着水资源刚性约束与保障粮草安全的双重压力。在 此背景下，如何在严守生态保护红线的前提下，科学有效地恢复退化土地、提升土地综合产能，成为亟 待解决的关键科学与管理问题。 王树东表示，区别于传统评估中往往侧重单一产量或生态指标的做法，此次研究将饲草种植决策科 学地表述为一个追求"水资源消耗、土壤固碳效益、饲草产能产出"三维协同最优的空间优化问题。 通过将生态效益、经济收益与用水成本放 ...