工业具身智能概念与核心技术 - 工业具身智能核心在于让智能嵌入生产环节，形成从虚拟思考到物理执行的一体化闭环，使智能化从工具变为主体，具备持续学习和自主运行能力[1] - 工业具身智能的实现依赖于两大核心技术的深度融合，共同构成工厂的中枢神经系统[1] 首个落地应用场景与成效 - 兴发集团旗下湖北兴瑞化工有限公司成为工业具身智能首个落地场景，通用控制系统UCS替换了五套传统控制系统的几十个机柜，用一个机柜管控上下游全流程，总点数突破15000点[2] - 系统能够自动识别工艺参数波动并及时调整，发现异常趋势时主动推送预警，值守工程师不再需要逐一监控[2] - 通过TPT+UCS协同构建完整生产闭环，成为兴瑞氯碱装置的第81号数字员工[2] - TPT大模型进行多模态数据分析、趋势预测与优化计算，将烧碱主产品浓度精准稳定控制在32%-32.1%，优化原料消耗，并对多个指标进行闭环优化[2] - UCS基于TPT大模型指令实现控制回路的自主整定与实时调控，支持自然语言交互快速响应问题，自动生成关键指标与数据看板[2] 技术通用性与行业应用前景 - TPT是提炼工业共性的通用模板，核心逻辑是将工业生产中共性的时间序列数据规律提炼为基础模型框架，各行业只需输入少量行业专属数据进行微调即可快速激活六大核心能力[3] - 工业具身智能推动流程工业运营模式从经验驱动升级为AI实时自主决策[3] - 国内应用已从石化领域延伸至冶金、建材及离散行业，客户需求从被动接受转向主动拥抱[3] - 海外市场突破设备兼容壁垒，推动沙特阿美启动POC应用验证，东南亚等地区合作合同即将落地[3]