AI治理与合规服务市场兴起 - 四大会计师事务所开始提供AI合规与有效性审计服务[1] - 保险公司推出AI责任险 旨在帮助企业规避相关风险[1] - 这些服务表明AI技术正走向成熟 面向客户的应用场景日益广泛[1] 现有风险缓释措施的局限性 - 审计和保险仅是安全网 无法解决根本问题[2] - 当审计发现错误或企业提出保险索赔时 损害往往已经发生[2] - 数据和基础设施问题仍是阻碍企业安全有效使用AI的主要挑战[2] 数据治理是AI安全的核心挑战 - 大型企业处理海量高度敏感数据 包括薪酬记录、客户信息和知识产权[3] - 随着AI在各部门推广 相关风险变得分散 监控治理难度显著增加[4] - 失去对AI使用情况任一环节的可见性都可能引发严重后果[4] AI应用的具体风险表现 - 数据可能通过公共AI模型泄露 如生成式AI部署初期出现的情况[5] - AI模型可能访问未经授权数据 产生带有偏见或受污染信息的输出结果[5] 企业面临的双重风险压力 - 客户倾向于不信任无法证明AI安全可靠的公司[6] - 监管压力加剧 欧盟《人工智能法案》已生效 其他地区预计跟进[6] - 不合规可能导致巨额罚款 最高达3500万欧元或全球营业额的7%[6] 根本解决方案的缺失 - AI责任险仅能弥补部分财务损失 无法挽回流失的客户[7] - 审计能发现潜在治理问题 但无法纠正已发生的错误[7] - 缺乏适当防护措施将使企业暴露于风险 损害AI决策的可信度[7]