ServiceTitan’s Commercial Sales and Marketing Report Reveals AI-Enabled CRMs Drive New Leads and Revenue Growth

行业运营效率挑战 - 57%的商业承包商将接近一半的时间花费在非销售活动上,导致其错失提升业绩和推动增长的机会 [1] - 低效的销售周期是另一关键挑战,44%的企业报告其典型销售周期长达四个月或更久,其中10%为4-6个月,11%为7-12个月,23%超过12个月 [3] - 过长的销售周期导致用于开发新销售线索的时间减少,并使增长预测更为困难 [3] 客户关系与营销策略 - 绝大多数企业(71%)依赖现有客户的推荐和重复业务以及付费广告(71%)作为关键收入来源,其次是网站和有机数字营销(67%) [4] - 商业领袖的首要营销重点为提高品牌知名度(66%)、扩展数字营销计划(66%)以及生成销售线索(41%) [4] 客户管理与组织结构 - 尽管48%的商业企业设有专职销售代表,22%采用混合模式,但在客户管理方式上存在显著差距 [5] - 63%的受访企业拥有清晰、结构化的客户归属方法,这意味着37%的销售团队仍采用临时、先到先得或基于判断的系统 [5] - 按地域或行业进行专业化的程度仍然有限 [5] CRM系统应用与挑战 - 客户关系管理(CRM)系统已获广泛采用(78%),但仅有41%的承包商对其解决方案表示满意 [6] - 对37%的承包商而言,缺乏行业特定功能是主要挑战,其次是高成本(29%)和有限的报告能力(22%) [6] - 先进、可定制的CRM能力被认为是解锁效率和增长的关键 [6] AI技术应用现状与潜力 - 目前仅29%的受访商业领袖在销售流程中使用AI代理 [7] - 使用AI的企业将其应用于关键效率提升领域,包括销售内容创建与个性化(58%)、潜在客户评分与资格认定(43%)以及自动化CRM数据录入与更新(43%) [7] - AI的使用更集中于高绩效企业,将AI与CRM结合有助于提高销售周期效率、限制日常开销工作并自动化工作流程 [7]