技术突破 - 人工智能与遥感融合技术取得突破，在我国北方干旱半干旱流域成功实现公里尺度最优饲草带精准识别[1] - 创新整合卫星遥感、生态水文模型及地面实测三类数据，通过多源数据融合降低对高密度地面采样的依赖[1] - 运用集成学习、迁移学习等技术，将灌溉用水量、植被生产力等关键生产要素反演精度提升至90%以上[1] - 引入区域偏差修正技术，使最优饲草带识别准确度达85%以上[1] 模型创新 - 首次构建"水资源消耗—土壤固碳—饲草产能"三维协同优化模型，将生态、经济、用水成本纳入统一评估体系[3] - 不同于传统评估侧重单一指标的局限，该技术以"一图可视化"形式呈现结果[3] - 管理者可直接通过地图掌握优先种植地块及投入产出比，为资源调配提供精准决策依据[3] 应用前景 - 相关成果有望为黄河流域生态保护、国家粮草安全提供科学支撑[1]