文章核心观点 - 美国实现其人工智能宏伟目标面临关键劳动力短缺的制约，特别是在支撑AI技术的基础设施建设领域[1][2] - 劳动力短缺问题已对AI基础设施（如数据中心）的建设和运营构成核心挑战，可能影响行业发展速度[4][6] AI市场规模与劳动力需求矛盾 - AI市场预计到2033年将增长至4.8万亿美元，但缺乏足够的劳动力来建设和维护数据中心及制造设施[1] - AI技术在淘汰约半数白领工作的同时，将大规模创造对熟练技术工种的需求[2] 当前劳动力短缺具体数据 - 美国目前短缺60万名工厂工人和50万名建筑工人，未来三年还需40万名汽车技师[3] - 数据中心行业面临专业技能人才短缺，51%的电力公司和数据中心高管认为这是核心挑战，超过60%的受访者将其视为首要挑战[6] 劳动力短缺对AI基础设施的影响 - 建筑工人短缺正在阻碍数据中心扩张计划的推进[4] - 数据中心运营商面临招聘困难，2020年有半数公司难以找到合适候选人，高于2018年的38%[6] - 专业技能人才短缺导致数据中心难以执行特定功能[6] 劳动力短缺的原因分析 - 国内劳动力老龄化及限制性移民政策限制了人口增长，被认为是短缺原因[3] - 对劳动力短缺问题缺乏认知也被视为一个重要因素[3]