SuperX发布模块化AI工厂 部署周期有望缩短至6个月内
证券时报网·2025-10-03 12:08
文章核心观点 - SuperX发布模块化AI工厂全栈式解决方案,旨在系统性解决传统AI数据中心建设周期长、成本高、能耗大及扩展性不足等核心痛点 [1] - 该方案通过工厂预制化集成算力、冷却和电源系统,将AI数据中心建设周期从传统的18-24个月大幅缩短至6个月以内 [1] - 创新点在于将AI基础设施从复杂定制转变为标准化产品,实现即插即用,驱动传统数据中心向AI工厂转型 [2] 解决方案核心优势 - 交付速度:核心模块在工厂完成预制、集成与测试,现场快速拼装,部署时间控制在6个月以内,远快于传统的18-24个月 [1] - 算力密度:核心算力单元SuperX NeuroBlock最高支持24台NVIDIA GB300NVL72,功率达3.5MW,为传统方案的7倍,同算力密度下占地面积大幅减少 [2] - 能效:采用高压直流供电技术,端到端供电效率提升至98.5%以上,结合液冷技术使整体PUE低至1.15,对比传统风冷方案总体能耗降低23% [2] - 灵活性:通过模块化部署,将现场复杂工程转变为工厂标准化生产,支持从单个模块起步,按需进行无缝线性扩展 [2] 行业背景与需求 - 大模型应用爆发式增长导致全球AI算力需求急剧攀升 [1] - 传统数据中心漫长的建设周期成为制约AI产业发展的关键瓶颈,企业巨额投入后需等待近两年才能获得可用算力 [1]