公司战略转向 - 公司将AI原型开发工作转向外部开发者平台如Vercel和GitHub [1] - 此举措是Meta超智能实验室重组工程栈的一部分 旨在提升开发速度 [1] - 公司采取双轨策略 立即依赖Vercel以获得部署速度 同时内部构建名为"Nest"的托管平台 [4] 运营效率提升 - 公司内部部署流程耗时“数小时而非数分钟” 不利于快速原型开发 [3] - 结合使用Vercel和GitHub后 至少10个项目部署时间从99分钟缩短至2分钟以下 [6] - 外部平台为团队提供快速迭代能力 同时作为内部能力不足时的“泄压阀” [5] 技术合作与投资 - 公司探索与Alphabet旗下谷歌以及AI初创公司Scale AI的基础设施合作 [2] - Meta的AI负责人是Vercel的投资者 Vercel在9月融资3亿美元 估值达93亿美元 [7] - 公司近期收购芯片初创公司Rivos 以加强内部AI芯片开发 减少对英伟达的依赖 [4] 竞争背景与挑战 - 整合外部工具旨在使公司能与OpenAI和谷歌保持竞争力 [6] - 公司曾在内部编码助手“Devmate”中使用Anthropic的Claude模型 因自有Llama模型处理复杂编程任务存在困难 [8] - 尽管对自有AI模型投入巨大 公司在“Vibes”功能中仍依赖Midjourney提供图像 [9]