人工智能驱动的欺诈威胁 - 人工智能的崛起已将欺诈从用户的不便转变为可能动摇整个行业的系统性威胁[1] - 人工智能在为防御系统赋能的同时 也为欺诈者提供了制造更复杂骗局的工具 使问题比以往任何时候都更加紧迫[1] - 2025年第一季度 美国深度伪造欺诈尝试激增1100% 合成身份欺诈增长近300%[1] 行业脆弱性与观念转变 - 深度伪造和合成身份等人工智能技术可生成近乎无法检测的文档和自拍图像[3] - 整个行业 包括银行 电子商务 医疗保健以及新兴的Web3网络 都面临被利用的风险[3] - 公司应将信任设计作为基础 使其强大且适应性强 而非事后补救[4] - 对于在Web3领域建设的公司而言 关键是在不受攻击威胁的情况下专注于增长[5] 应对策略与基础设施 - 公司需要设计强大且适应性的信任机制 而非将其视为事后考虑[4] - 新型验证基础设施将合规从负担转变为增长引擎 例如提供全周期身份检查 设备智能识别 可重复使用的数字身份以及符合旅行规则的软件开发工具包[8] - 针对个人用户 建议采取三步策略：暂停并验证请求 检查深度伪造迹象并保持安全措施 例如使用多因素认证和离线存储大部分资金[6][7] 行业领导者的观点 - 身份验证平台Sumsub的首席增长官表示 当前的任务不仅是验证文件 更是验证现实本身[2] - Sumsub平台在超过220个国家和地区拥有客户 服务覆盖传统金融和Web3领域[2]