核心观点 - 人工智能技术正被有组织地用于大规模制造“幽灵学生”以欺诈联邦学生援助资金 这给美国高校特别是社区学院造成了重大财务损失并挤占了合法学生的教育资源 [1][2] 欺诈手段与运作模式 - 欺诈者利用被盗或人工智能生成的身份信息制造合成身份 以此注册入学并领取经济援助资金后便消失无踪 [2] - 为应对欺诈 部分课程已要求学生提交作业以证明其真实身份 但欺诈者可进一步提交人工智能生成的作业来应对 [2] 财务影响与损失规模 - 加州高校在2024年报告了120万份欺诈性申请 导致22.3万例疑似虚假注册 并造成了总计1110万美元的联邦、州和地方经济援助损失 且这些损失无法追回 [3] - 南内华达学院在2024年秋季学期因欺诈性注册报告了740万美元的损失 [4] 受害主体与目标选择 - 拥有116所社区学院的加州是网络犯罪分子的重点目标 [3] - 旨在降低低收入美国人教育门槛的“开放招生”学院因其提供自动录取而成为特别有吸引力的目标 [3] 非财务性损害与连锁反应 - 若被盗身份被用于申领经济援助 受害者名下会产生“幽灵债务” 这可能损害其信用并阻碍其获得真正所需援助的能力 [4] - 幽灵学生挤占了本应属于合法学生的经济援助资金和课堂席位 导致真正需要的学生被迫进入候补名单 教授可能面临名义上满员实则空置一半的课堂 [5]