文章核心观点 - 沃尔玛正在利用人工智能和自动化技术整合其供应链 旨在实现全网络的成本效率、准确性和速度提升 [1] 技术战略与投资 - 过去几年 沃尔玛进行了战略性技术投资 以推动更快速且能实时适应挑战的全球运营 [2] - 这些投资使其能够使用智能体人工智能进行决策、优化和主动解决问题 [2] - 公司持续试验新技术模型 先进行小规模测试并评估反馈 再推广至整个公司 [3] 核心技术平台 - 沃尔玛已推出一系列工具和平台 构成了其网络的技术骨干 并计划推出更多 [3] - 数字孪生技术是核心科技之一 它提供了性能基准 并设有一个用于测试不同建模方法或策略的“沙盒”环境 [3] - 该技术使公司能够评估相互冲突的业务目标之间的权衡 量化不确定性下运营变化对门店运营的可能影响 并获取有价值的见解 [4] 人工智能具体应用：需求预测 - 沃尔玛将需求预测视为构建弹性网络的起点 [5] - 该公司使用完全内部开发的多时间范围循环神经网络等工具 来预测未来多个时间点的需求 [5] - 该神经网络存储了跨不同规划周期的历史预测 其输入数据来源于历史需求模式、未来计划事件以及当前全球和本地趋势 [5] - 通过该模型 公司能够更准确、更提前地规划整个网络的库存水平 [6] - 强大的预测能力可通过分析可能影响需求的不同因素来优化库存布局决策 从而确保过剩库存或安全库存不会积压在仓库中 [6] 总体目标 - 沃尔玛供应链的各个环节均由某种形式的智能技术驱动 [2] - 公司应用人工智能旨在增强供应链的适应性和连接性 以支持提供更好的整体客户体验 [4]