文章核心观点 - 人工智能正从辅助生产角色演进至资源行业核心生产系统，驱动生产流程和工艺的重构 [1][4] - 资源行业智能化转型遵循“以用促建”路径，通过高价值AI应用场景牵引信息基础设施建设 [5][6][8] - AI应用正从量变到质变，跨越商业效益奇点，从头部企业示范走向规模化复制 [9][11] AI在核心生产环节的应用与价值 - 钢铁行业：华为盘古大模型通过时序信息增强算法解析高炉1400多个强耦合参数，实现炉温精准调控，炉温每减少10℃波动可令每吨铁水节省1kg焦炭，成本降低3元，宝武钢铁单个高炉实现约1000万元成本节省 [2] - 油气领域：中国石油与华为联合开发地震解释AI大模型，使地震波波动方程求解效率提升5倍，反演建模效率提升10%，项目周期缩短20%；智能钻井系统将储层钻遇率提升至85%，单井产量增加30%，钻井周期缩短15% [3] - 化工领域：华为与云天化合作利用RTO大模型优化气化炉生产，使比煤耗削减1.33%，预计年节煤9100吨、减少二氧化碳排放2万吨 [3] - 无人驾驶矿卡：全国已部署近2000辆，华能尹敏项目运输效率较人工驾驶提升20%以上，百台编组年替代柴油超1.5万吨，按7000元/吨计算年节省燃料成本约1亿元，预计2025年底全国部署量突破5000辆 [9][10] “以用促建”的数智化底座构建 - 矿鸿物联网操作系统统一数据格式与协议，在国能集团、中煤集团等煤矿规模化复制液压支架跟机自动化、瓦斯智能巡检等应用，打破数据壁垒 [6] - 针对煤矿井工矿研发“一网到底”本质安全网络，针对钢铁厂研发时延敏感网络，针对化工厂推出基于SPE交换机的NIICA架构解决方案，解决行业特定网络覆盖难题 [7] - 华为云Stack实现多级协同，南京钢铁基于其大模型混合云上线20个智能场景，劳动生产率提升30%，综合能耗降低15%以上 [7] - 矿山高性能4G&5G技术、全闪存存储、光纤通信等方案在海外油气矿山大规模部署，支撑企业信息化和AI应用发展 [7] AI应用的规模化复制与生态构建 - 云鼎科技将盘古矿山大模型100多个场景应用抽象为“1个AI开发平台+4种能力+N个场景”架构，通过“调优舱”快速复制至70余家单位，包括国家管网、西部矿业等 [10][11] - 华为联合生态伙伴打造行业中间件平台，融合大模型推理能力与行业知识，降低ISV/IHV和装备制造商AI落地门槛，加速行业智能化转型 [12]