AI战略定位与转向 - 公司战略定位是做个人智能而非通用人工智能，从2024年起重心从云端大模型转向端侧模型的研发与落地 [4] - 战略转向基于对模型实用性、设备适配性和用户体验的综合考量，端侧模型优势在于实时性、隐私性和个性化 [4] - 公司早在2017年便成立AI研究院专注算子优化，已组建数十人专家团队，具备将大模型高效迁移至端侧的能力 [5] 端侧模型技术进展 - 2023年尝试将13B、7B模型部署至端侧，但7B模型占用内存高达3.5GB严重影响手机性能 [4] - 2025年主推的3B模型内存占用降至2GB，推理能力超越上一代7B模型并在多项评测中优于8B模型 [4] - 3B模型能力已比过去10B模型强，甚至超过2023年1000多亿参数的模型 [4] - 2024年实现18项端侧AI功能，包括语音识别、图像识别、文本生成等，可在无网络环境下使用 [5] 智能体生态建设 - 当前智能体面临跨应用权限与行业标准缺失的双重障碍，公司正以开放姿态与互联网头部厂商展开合作 [6] - 未来一个月内将有一批Agent功能上线，聚焦用户真实需求如UI自动识别、任务自动执行，目标是缩短用户路径、降低使用门槛 [6] - 公司倾向于通过共建方式推动智能体生态发展，提出无感化AI理念，将AI能力自然嵌入用户原有操作流程中 [8] 跨平台合作与未来愿景 - 公司近期推出与苹果系统互通功能，旨在满足双持用户的实际需求，并强调不会将此作为差异化竞争点 [10] - 公司在AI时代的价值在于懂用户，并能在授权前提下将个人化特征赋能给三方服务以提升智能体生态效能 [10] - 公司正以端侧AI为支点，描绘一条重技术、重体验、重协同的AI进化路线图，致力于重新定义AI与手机融合的方式 [3][10]