AI制药行业概述 - 传统创新药研发面临高投入、长周期、低成功率的瓶颈，平均成本超过10亿美元，研发时间超过10年，且约90%的药物在临床试验阶段失败[1] - AI（人工智能）有望成为破解传统制药困局的得力助手[1] - AI结合机器人自动化技术，可7×24小时执行实验并记录数据，协助乃至替代人工实验，是AI赋能生物医药的缩影[1] AI制药的优势与驱动因素 - AI制药极大提升研发速度与效率，在靶点发现、确定、求证以及新分子结构发现速度上优势明显，能缩短药物研发周期，并生成标准化数据驱动模型进化[3] - "AI+制药"已成为多国产业政策重点支持方向，中国工信部等七部门印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，欧美国家也在完善政策支持和指引[3] - 在需求和政策推动下，AI制药投资持续增长，招商银行研究院预计2028年全球AI制药市场规模有望达56.2亿美元，麦肯锡预测长期市场规模有望达到280亿至530亿美元[3] 全球与中国市场格局 - AI药物研发是全球必然趋势，全球一线药企巨头都在推动AI制药技术发展并积极布局相关赛道[3] - 中国AI制药企业数量超过100家，主要集聚于北京、长三角地区及粤港澳大湾区[3] - 中国AI制药正处于快速发展的关键窗口期，中研普华研究预测2025至2030年中国智能制药行业将迎来高速发展期，市场规模预计突破5000亿元人民币大关，年复合增长率维持在15%以上[4] 中国AI制药的竞争优势与发展关键 - 高柔性、高精度的机器人在中国有非常完整的供应链，形成了中国在AI药物研发领域的规模与成本优势，使中国与全球处于同一起跑线甚至具备某些优势[5] - 机器人是产生数据的重要入口，在药物研发应用中可能是重要的胜负手，国内企业需利用好中国机器人供应链完整的优势[5] - AI赋能医药创新需要数据积累的过程，包括医药行业标准化的正向和负向数据的积累，数据很关键[5]