数字资产国库（DAT）行业概述 - 行业从MicroStrategy对比特币积累模式的实验演变为一场更广泛的运动，涵盖比特币、以太坊、Solana及其他数字资产 [3] - 数字资产国库（DATs）位于公司金融和加密反身性的交叉点，其基本面基于区块链，溢价由叙事驱动，策略具有系统性 [3] - DATs不再仅仅持有加密货币，而是通过杠杆积极扩大其持仓和估值，将投资者情绪转化为资本，再将资本转化为叙事的燃料 [4] - 近期狂热情绪有所降温，一些在宣布大额加密资产购买后股价飙升的公司，目前股价相对其持有的加密资产价值出现折价交易 [6] MicroStrategy的DAT模型与资本策略 - MicroStrategy开创了典型的DAT模型，其策略将估值划分为不同的mNAV区间，每个区间对应不同的资本策略剧本 [1][7] - 当mNAV上升时，公司通过ATM增发、可转债及二次发行等方式积极增发股票以购买更多比特币；当mNAV下降时，则收紧增发或通过回购来逆转，使股权稀释成为反身性复利 [7][8] - 其资本策略包括：积极增发、择机增发（通常在mNAV高于3倍时）、战术性增发（用于债务或股息）以及防御姿态（减缓增发或使用信贷回购股票） [7][10] - 该公司将溢价描述为由叙事驱动、结构性、工程化或收益支持的，当这些因素一致时，mNAV会形成股权与国库资产之间的正反馈循环 [1] mNAV溢价驱动因素：盈利与成本基础 - 最直接的溢价或折价催化剂是持仓相对于买入成本的位置，当国库资产价值高于平均买入价格时，市场通常给予溢价（mNAV > 1倍），反之则给予折价 [9] - 根据DeFiLlama数据，盈利的国库交易价格持续较高，而亏损的国库则保持折价，例如：MSTR（比特币国库，高于成本基础）mNAV约1.5倍；KIDZ（SOL国库，高于成本基础）mNAV在2.1倍至3.5倍之间 [9] mNAV溢价驱动因素：地缘政治与结构性优势 - 溢价也沿着司法管辖区和监管界限形成，Metaplanet公司是日本主要的比特币国库，利用日本税法对加密货币未实现利得每年征税的规则，通过股权为投资者提供税收递延的比特币敞口，从而获得结构性优势，其mNAV峰值曾维持在1.8倍至2.0倍，并曾连续数周维持在8倍以上 [11][12][15] - BNB Network Co. 是美国少数提供直接BNB敞口的公开DAT，由于美国没有BNB ETF或信托，它充当了币安生态系统的上市代理，稀缺性支撑其交易在mNAV约1.87倍附近 [13][14] - Metaplanet和BNB Network Co.展示了溢价的地理性，前者将日本的加密税收劣势转化为股权优势，后者利用了美国对BNB敞口的监管瓶颈 [14][15] mNAV溢价驱动因素：收益飞轮与资产多样化 - SBET和BMNR开创了基于以太坊的国库，通过直接质押产生约3%至5%的年化收益，持续扩大NAV，收益通过反馈循环复利：质押产生奖励，NAV扩大，市场对股权重新定价上涨，更高的估值又强化了溢价 [16] - 领导力、知名度和叙事是关键差异点，SBET拥有以太坊联合创始人等顶级背景，BMNR的Tom Lee则因其公开露面而具有高知名度 [17] - 一些DAT通过“ moonshot ”分配进行多样化投资，例如BMNR向ORBS投资2000万美元，后者股价从1.46美元涨至10美元以上，带来6倍收益，这些高风险赌注可以通过期权性价值转化为微妙的mNAV杠杆 [20][21] - GameSquare持有ETH、一个CryptoPunk和ANIME代币头寸，其mNAV约为1.11倍，因叙事多样化而享有适度溢价 [20] mNAV溢价逻辑的例外情况 - 并非所有DAT都遵循“盈利=溢价”的逻辑，TRON公司尽管拥有盈利的储备金且与TRON区块链关系密切，但其股票交易存在深度折价，最大完全稀释mNAV仅为0.53倍，在西方市场被视为交易通道而非可投资资产 [22][25] - BTCS是最早的ETH质押公司之一，但其mNAV交易在0.88倍左右，证明了仅有合法性而缺乏可见性仍然会被定价为折价，而SBET和BMNR通过清晰的讯息和回购吸引了注意力 [24][25] - BNB Network Co. 能维持溢价而TRON不能的关键对比在于，BNB有类似公司回购的主动销毁机制，而TRX的Gas销毁是被动且次要的，两者最大mNAV差异超过300% [23][24][25] 行业核心机制总结 - 在DAT生态系统中，溢价并非随机，而是被工程化的，每个成功的国库都将基本面、叙事和结构融合成一个反身性循环：基本面锚定价值，叙事放大价值，资本策略将反馈转化为增长 [26] - 最终，数字很重要，但叙事是产生正倍数的主要驱动因素，溢价是行为性的而非机械性的，由叙事的清晰度、投资者准入和感知到的意向性所决定 [25][27]