欧盟AI战略背景与目标 - 欧盟近期推出分别统领产业和科研两大领域的AI战略，旨在扭转其在AI国际竞争中的被动局面，战略具有维护技术主权、提升竞争能力、支撑战略自主的强烈色彩 [1][2] - 欧盟AI战略出现重大调整，从依靠“规则致胜”转向兼顾能力建设，从应对AI单一挑战转向借AI驱动系统性创新，标志是2024年4月出台“人工智能大陆行动计划” [2] - 新战略体现出欧盟三大用意：加强AI在医疗保健、制药、能源等十大关键行业的使用；将AI纳入战略自主议程以减少对美国技术依赖；提高自身竞争力，尝试以制度+产业+基建切入更高维度竞争格局 [6] 欧盟AI战略面临的挑战 - 欧盟面临创新投入匮乏分散、各国市场割裂缺乏规模效应等基本矛盾，制约AI战略落实，欧盟企业中仅13.5%在日常经营中使用AI技术 [2][8] - 欧盟在核心AI技术、基础算法、算力平台等方面整体落后，2024年世界标志性人工智能模型数量美国有40个，中国有15个，欧盟仅有3个且全部在法国 [7] - “德拉吉报告”后续落实情况令人失望，建议中仅11.2%已得到全面落实，即便将部分推进内容计算在内，实施进度也不到三分之一 [8] 欧盟AI应用与产业现状 - 2024年欧洲人工智能领域初创企业仅有约80亿美元融资，占该地区风险投资20%，与欧盟经济体量和全球科技创新地位不匹配 [11] - 欧盟在算力、能源、数据等方面难以具备规模经济优势，尽管提出了人工智能超级工厂等雄心计划，但在资金投入、配套条件等方面仍有较多政策空白 [14] - 人工智能各领域应用面临欧盟强伦理和安全约束挑战，如自动驾驶、医疗诊断等领域被《人工智能法》以“高安全风险”加以严格限制和监督 [14] 欧盟AI规则制定与治理野心 - 欧盟通过世界首部《人工智能法》并向外推广，试图延伸其在规则制定上的软实力，2024年8月生效的该法案是全球首部针对AI的全面统筹性法规框架 [2][7] - 欧盟有意将新战略当作与中美竞争的“亮旗行动”，希望借助在规则制定上的传统优势，努力向规则输出者和标准竞争者方向转变，成为全球AI治理“第三极” [6][7] - 欧盟面临内部一致性与成员国协调难度，成员国在产业基础、利益诉求上存在分歧，欧洲多家大公司呼吁延缓《人工智能法》实施，认为法规过于复杂可能打击创新 [8] 中欧AI合作潜力 - 中国DeepSeek等规模小、本地部署快、投入产出比高的人工智能创新成果，能为针对性应用场景提供解决方案，意味着中欧在AI发展应用方面具有巨大互补空间 [15] - 欧盟如果希望在人工智能浪潮中走到全球前沿，需要以更开放包容的态度看待国际合作机遇，摒弃意识形态偏见 [15]