报告核心观点 - 制药行业正迅速采用智能体AI,以重塑其商业和医疗职能,创造新的效率并推动增长 [1][7] - 智能体AI有望为制药和医疗产品行业每年创造600亿至1100亿美元的经济价值 [3] - 行业将智能体AI视为从AI工具转变为AI同事的下一阶段转型催化剂 [7] 行业采用现状与预期 - 近四分之三(73%)的受访者正在规划、试点或部署智能体AI计划,部分已进入生产阶段 [8] - 行业采用预计在未来12-18个月内将急剧攀升 [8] - 250名来自制药、生物技术和生物工程行业的高级高管参与了此项研究,他们来自加拿大、美国、法国、德国、意大利、西班牙、英国、巴西和瑞士等九个国家 [1] 优先应用场景 - 监管合规(51%)、数据标准化(49%)、患者支持(46%)和市场情报(46%)被列为最高优先级的应用场景 [8] - 智能体AI可加速整个医学营销工作流程的创新,包括研究、策略、执行和优化 [6] 实施挑战与关键基础 - 工作流程设计/编排(60%)和合规性/验证(55%)是部署过程中的首要挑战 [8] - 技术基础设施(42%)和数据治理(38%)紧随其后 [8] - 84%的受访者将数据标准化和集成列为实现智能体AI价值的高或中等优先级,以使其能够大规模可靠运行 [4][8] 行业领导观点与战略方向 - 行业强调需要将智能体AI视为核心业务流程中嵌入的、不可分割的元素,而非独立的工具 [5] - 建立能够直接嵌入立法和监管文件的系统以及明确的人类监督机制至关重要 [5] - 投资于学习和技术提升是关键,目标是成为使用AI的专家,以充分发挥潜力 [3] - 智能体AI的价值远超自动化,它驱动着人与技术之间新的协作形式,旨在构建一个更智能、更敏捷且更具人文关怀的医疗保健未来 [9]
MIT Technology Review Insights and Globant Report: Three quarters of global pharma organizations are piloting or deploying agentic AI