行业政策与规划 - 国务院于2024年8月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确提出支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业[1] - 国家发展改革委、国家数据局等部门于2024年12月印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出到2027年产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%[2] - 国家数据局已指导安徽合肥、四川成都等7个城市建设数据标注基地，截至2025年上半年，基地建设数据集524个，服务大模型163个，带动相关产值超过83亿元[2] 行业定义与重要性 - 数据标注是对文本、语音、图片、视频等数据打标签，通过特征提取、分类、注释、标签化等操作，将人类知识转化为计算机可识别语言[1] - 数据标注被誉为将数据"原油"炼成"汽油"的关键工艺，可为数据注入新价值，是人工智能高质量数据集建设的关键环节[1] - 经过标注的高质量数据能有效提升垂类大模型的专业领域性能，加速人工智能赋能千行百业[1] 市场需求与增长 - 在人工智能大模型和相关政策驱动下，数据标注需求呈现爆发式增长[2] - 标贝科技在过去一年承接了2000多项数据标注项目需求，预计2025年业务量将增长超过30%[2] - 数据标注应用场景广泛，包括分子和药物智能研发中对原子、电荷等关键信息标记，以及工业质检中对产品缺陷尺寸、位置、类型等信息标记[2] 产业链与产业生态 - 数据标注产业链覆盖上游数据提供方、中游平台公司、下游服务商，中国已初步形成产业链闭环[3] - 产业集聚带动作用日益凸显，各地加速培育数据标注产业[3] - 产业处于初期阶段，需要加强政策落实和引导，搭建常态化供需对接服务平台，推动行业标准规范建设[4] 技术与发展趋势 - 技术迭代趋势明显，智能化标注技术不断突破，人机协同标注模式日益成熟，通过人工智能预标注数据，标注员承担关键决策角色以纠正模型错误[3] - 要求提升趋势显著，高质量数据集评判标准更复杂，产业从劳动密集型转变为知识密集型，对从业者专业要求越来越高[3] - 对象拓展趋势持续，被标注数据从文本、图像等单模态向多模态转变，领域从通识扩展到医疗、工业制造等专识领域[3]