大数据与人工智能行业概述 - 大数据指来自在线购物、传感器、社交媒体、视频等渠道的海量结构化和非结构化数据集[1] - 传统数据处理软件无法处理或存储海量数据 而人工智能和先进机器学习算法能够处理和分析这些数据[2] - 全球大数据市场规模预计到2028年将达到4012亿美元[4] 大数据与人工智能在金融业的应用 - 交易员基于即时生成的模式和趋势执行快速交易[3] - 银行和金融机构大规模运用大数据和人工智能开发定向营销策略并实时检测欺诈[3] - 保险公司能够通过分析记录和社交媒体数据来检测虚假索赔[3] - 穆迪公司利用先进工具处理大量金融、经济和公司数据 协助银行、保险公司和投资者进行风险评估、合规监控和复杂资产定价[9] 英伟达 (NVDA) - 公司通过其新的Blackwell技术、强大的软件工具和战略合作伙伴关系在人工智能领域处于领先地位[6] - Blackwell GPU架构旨在以更快、更具成本效益的方式训练先进人工智能模型和运行复杂模拟[6] - 公司的GPU已成为日常技术的关键部分 包括聊天机器人、推荐系统、自动驾驶汽车和机器人技术[6] 微软 (MSFT) - 为应对全球数据生成激增 公司建立了大规模数据中心并转向云优先方法[8] - 公司利用其巨大的计算能力以及与数据存储和人工智能相关的服务 帮助客户将原始数据转化为洞察[8] - 公司开发的工具包括智能数据平台和Microsoft Fabric 将数据管理、分析和人工智能统一起来[8] 穆迪公司 (MCO) - 公司业务已从主要评级债券演变为数据驱动的顾问[9] - 公司将现代分析和人工智能与其传统的评级业务相结合 帮助其建立稳定的订阅式服务 使收入更加稳定和可预测[10] 戴尔科技 (DELL) - 公司已从制造个人电脑和传统服务器显著转型 重点之一是构建能够处理大量数据的强大基础设施[11] - 公司已推出先进的人工智能服务器和数据平台 支持从聊天机器人到智能机器的各种应用[12] - 仅在2025年初 公司就获得了超过120亿美元的人工智能服务器订单[12] - 公司的新AI工厂包括智能计算机、尖端存储和工具 并与英伟达等大型科技公司合作 以更轻松、快速地使用大数据和人工智能[13]