智能经济的定义与演进历程 - 智能经济是以人工智能为核心驱动力，以5G、云计算、大数据、物联网、边缘计算、区块链、混合现实（MR）、量子计算等新一代信息技术为支撑的新型经济形态 [3] - 智能经济是数字经济的高级形态和典型代表，实现了从信息经济的“连接”到数字经济的“用”再到智能经济的“智”的生态创造 [5][6] - 经济形态演进从农耕经济（经济1.0）到工业经济（经济2.0）、信息经济（经济3.0）、数字经济（经济4.0），最终发展到智能经济（经济5.0） [9] 智能经济的核心特征 - 数据驱动是首要特征，数据成为关键生产要素，埃森哲报告显示到2035年人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点，将劳动生产率提升27% [12] - 人机协同是典型特征，形成人机互补的新型生产模式，世界经济论坛预测到2020年受AI影响超过500万份工作消失，同时创造大量新人机协作职位 [13] - 跨界融合是结构特征，打破产业边界促进技术渗透与业务融合，如百度阿波罗平台整合汽车制造、AI、地图导航、交通管理等多个行业 [14] - 共创分享是价值特征，基于平台经济和开源技术构建开放式创新体系，中国Qwen、DeepSeek等开源模型实现从“跟跑”到“并跑”的跨越 [15] 智能经济的实践路径 - 技术赋能路径是基础，百度智能云数字员工在75家金融机构落地，助力客户运营效率提升50%以上 [20] - 产业融合路径是核心，通过智能产业化和产业智能化双向推进，不同行业处于不同发展阶段：农林业处于数据资源建设阶段，软件、金融等行业率先规模化落地 [21] - 政策支持路径是保障，中国发布《新一代人工智能发展规划》等政策文件，推动人工智能与经济社会各行业广泛深度融合 [22] 智能经济的应用场景 - 智能制造领域，特斯拉通过大数据分析优化电池性能，Autopilot系统事故率降低40% [23] - 智能交通领域，百度阿波罗形成三大开放平台，2018-2019年无人驾驶汽车路测里程近90万公里 [23] - 智慧金融领域，2016-2018年中国智能理财市场规模从300.7亿元增长到2546.9亿元，年复合增长率达191% [24] - 智慧医疗领域，AI技术在药物研发、诊断、医保控费等方面广泛应用，提升医疗精准性和可及性 [25] 智能经济的发展目标 - 到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% [38] - 到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，智能终端、智能体应用普及率超90%，智能经济成为重要增长极 [38] - 到2035年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑 [38]