文章核心观点 - 算力是数字经济时代的新生产力，对推动科技进步和行业数字化转型具有重要作用 [1] - 随着AI大模型快速发展，人工智能算力需求呈现爆发式增长，2024年全国算力总规模达280 EFLOPS，预计2025年将超过300 EFLOPS [1][5] AI算力行业定义及分类 - 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力中心等基础设施提供服务 [1] - AI算力是执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力，是关键性能指标 [1] - 算力根据使用设备和强度可分为基础算力、智能算力和超算算力三大类 [1] AI算力行业发展现状 - AI大模型驱动算力需求爆发式增长，算力总规模快速上升 [5] - 2024年全国算力总规模达到280 EFLOPS，预计2025年有望超过300 EFLOPS [1][5] AI算力行业产业链 - 行业呈现“上游核心技术主导、中游制造规模化、下游服务场景化”的清晰链条 [6] - 上游依赖“芯片-服务器-数据中心-连接部件”完整链条，芯片是算力心脏，服务器是载体，数据中心是机房，连接部件是血管 [6] - 在数据、算力和算法共同推动下，全球AI产业技术快速发展，下游应用不断丰富 [6] AI算力行业发展环境-相关政策 - AI算力已成为数字经济发展核心生产力和重要基础设施 [8] - 政府出台一系列政策支持算力发展，如《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》等 [8] AI算力行业竞争格局 - 国际企业如微软、谷歌、英特尔、英伟达、AMD和亚马逊的AI算力产品更具全球竞争力 [10] - 国内具有竞争力的企业包括阿里、百度、腾讯、华为、宝信软件、中科曙光等 [10] - 行业细分赛道高端产品被国外垄断，中低端产品同质化，国产企业正谋求进口替代 [11] AI算力行业发展趋势 - 行业处于快速发展阶段，随着AI技术深入各行各业，算力需求呈爆发式增长 [12] - 科技巨头将发力智能算力，加快万卡算力集群布局 [12] - 算力发展从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长 [12]