《关于推动"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）为建立健全"人工智能 +"能源发展管理体系、推动能源领域应用场景深度赋能、加快培育发展新质生产力提供了顶层设计和 行动指南。 能源领域人工智能应用建设已迈过从无到有的初级阶段，正面临从有到优的历史性跨越。《实施意见》 明确以关键技术突破为支撑、以行业级大模型广泛应用为核心、以高价值场景深度赋能为主线，系统构 建了推动能源人工智能提质增效的实施路径。 一是夯实能源领域人工智能技术支撑底座。《实施意见》提出夯实数据基础、强化算力支撑、提升模型 基础能力三大关键技术攻关方向。通过统筹构建能源行业级高质量数据资源体系，推动算力布局与电力 资源协同规划，为人工智能技术验证与持续迭代提供可靠基础。重点突破适用于能源领域的多智能体协 同、可解释人工智能等关键技术，打造更贴合我国能源供需特点的精准算法，全方位释放我国数据与场 景优势，实现算力资源的高效协同与低碳运行。 二是推动人工智能大模型应用由通识到专识。当前，通用大模型已在多领域实现广泛应用，初步形成人 工智能的通识能力。然而，面对能源等专业领域的新任务和复杂场景，其应对能力仍显不足，制约了智 能 ...