人工智能的能源需求 - 人工智能是史上最耗电的技术 每个驱动大型语言模型的数据中心耗电量堪比一座小型城市 [2] - 人工智能的每次查询、模型更新和技术突破都消耗巨大能量 正在将全球电网推向崩溃边缘 [1][2] - 行业领袖发出警告 人工智能的未来取决于能源突破 否则明年可能面临电力短缺 [2] 被忽视的投资机会 - 一家鲜为人知的公司拥有关键能源基础设施资产 将受益于人工智能数据中心爆发的电力需求 [3][6] - 该公司并非芯片制造商或云平台 而是处于人工智能能源需求激增的"收费站"位置 [3][4] - 华尔街正投入数百亿美元于人工智能 但很少人关注能源来源问题 这创造了潜在投资机会 [2][3] 公司的核心优势 - 公司拥有关键核能基础设施资产 位于美国下一代电力战略的核心位置 [7] - 公司是全球少数能执行大型复杂EPC项目的企业 业务覆盖石油、天然气、可再生燃料和工业基础设施 [7] - 公司在美国液化天然气出口领域扮演关键角色 该行业在"美国优先"能源政策下即将爆发式增长 [5][7] 财务状况与估值 - 公司完全无负债 与背负巨额债务的能源和公用事业公司形成鲜明对比 [8] - 公司持有大量现金储备 相当于其总市值的近三分之一 [8] - 剔除现金和投资后 公司交易市盈率不足7倍 估值极具吸引力 [10] - 公司还持有另一热门人工智能公司的巨额股权 为投资者提供间接的AI增长敞口 [9] 多重增长动力 - 公司受益于四大趋势：人工智能基础设施超级周期、关税驱动的制造业回流、美国液化天然气出口激增、以及核能领域的独特布局 [14] - 特朗普的关税政策将推动美国制造商回流 公司将成为设施重建、改造和再工程的首选 [5] - 公司业务横跨人工智能、能源、关税和制造业回流等多个高增长领域 [6]