The Intimidating Mathematical Hurdle A Beaten-down Stock Market Always Clears
Benzinga·2025-10-21 03:29

投资回报的非对称性数学原理 - 投资下跌20%后需要25%的涨幅才能回本 例如100美元下跌20%至80美元后需增长25%即20美元才能回到初始价值 [1] - 损失幅度越大所需回报率急剧上升 下跌33%需50%涨幅回本 下跌50%则需100%涨幅才能回本 [2] - 广泛分散的指数如标普500具有更强的回本能力 历史数据表明牛市涨幅远超熊市跌幅所需的回本涨幅 [5] 历史市场表现与复苏能力 - 2022年熊市下跌24%需32%涨幅回本 实际获得78%的总回报 [8] - 2020年疫情危机市场下跌34%需52%涨幅回本 实际获得120%回报 [8] - 2007年金融危机市场下跌55%需122%涨幅回本 随后11年牛市带来527%回报 [8] - 平均熊市下跌31%需45%涨幅回本 但平均牛市提供254%回报后才迎来下一次熊市 [8] 分散化投资与市场长期趋势 - 历史牛市收益完全抵消熊市损失 凸显股市不对称上涨的特性 [5] - 尽管多数个股表现不佳 但难以识别的少数个股的非凡上涨推动整体市场回报 [5] - 市场持续面临看似不可逾越的挑战 但历史数据显示市场总能克服这些挑战 [6]