文章核心观点 - 纪检监察机关正通过构建数字纪检监察体系，将大数据和数字技术深度融入业务，以提升监督的主动性、精准性和穿透力 [5] - 核心目标是利用大数据信息化赋能正风反腐，实现从传统“人盯人”监督向现代化“数盯权”监督的转变 [17] - 多地实践表明，数字赋能通过数据碰撞、模型预警和穿透式分析，能有效发现和治理基层腐败问题，推动纪检监察工作高质量发展 [17] 数字纪检监察体系建设实践 - 湖南省衡阳市高标准建成纪检监察大数据资源中心，接入全市23家单位核心数据，实现从“分散查询”到“一站汇聚”的转变 [6] - 浙江省金华市构建以数智“大脑”为中心，包含数字监督、数字办案等5大模块的核心架构，推动建设任务落实落细 [7] - 安徽省宿州市建立数据归集和动态更新机制，归集覆盖人、财、事的数据“资源池”，为精准监督提供数据支撑 [8] 大数据监督模型与应用成效 - 浙江省金华市今年以来构建公权力大数据监督模型223个，产生红色预警6830条，并已全部妥善处置 [7] - 安徽省宿州市依托大数据监督平台开发创建96个预警类监督模型，采取数据碰撞、逻辑比对等方式实时筛查异常信息 [8] - 通过建立如“村干部及其亲属用工模块”等专项监督模型，能够快速发现虚报工时、冒领报酬等基层“三资”管理问题 [6] 数字技术赋能监督执纪执法 - 运用穿透式分析思维，从个案中总结规律，搭建数据模型，借助数字技术从碎片化信息中发现疑点问题 [9] - 建立电子数据调查实验室和信息技术部门“同步上案”机制，对关键信息进行靶向扫描和穿透式分析，以揭开违纪违法行为的伪装 [10][11] - 通过明确“找准人、盯住钱、查清事”的办案思路，利用大数据进行多维度信息交叉比对，形成完整证据链 [11] 未来发展方向与优化重点 - 将持续推进数据整合与监督融合，完善数据协同共享机制，打通“数据孤岛”，为正风反腐提供更多“源头活水” [12] - 推动监督模型从“筛查预警”向“智能研判”升级，加快增量模型的开发创建和存量模型的更新迭代 [12][14] - 致力于实现“全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享”的目标，形成系统集成的“一站式服务、一平台统管”模式 [13]