公司技术进展 - xAI公司正在研发的Grok 5大型语言模型有10%的概率实现通用人工智能，且该概率呈持续上升趋势 [1] - Grok 5被视为xAI技术跃迁的关键节点，其全新架构设计或突破现有模型对海量数据的依赖，通过更高效的自我学习系统降低训练成本 [3] - xAI通过优化基于Kubernetes、Rust和JAX的自定义训练堆栈框架，在资源利用率上实现突破 [4] 公司产品迭代 - 2023年11月推出的Grok-1模型以330亿参数实现接近LLaMA 2（700亿参数）的性能，仅用一半训练资源 [3] - 2024年4月发布的多模态大模型Grok-1.5V能通过视觉信息生成Python代码，在RealWorldQA基准测试中超越同类模型 [3] 行业技术定义与对比 - 通用人工智能被定义为能够完成人类通过计算机辅助实现的所有任务的智能系统，其能力上限不会超越全体人类与计算机协同工作的总体水平 [3] - 当前主流AI模型多聚焦于特定任务优化，而通用人工智能需具备跨领域知识迁移、自主学习及创造性思维等人类核心能力 [3] - Grok 5在AI工程领域的表现被称已超越Meta AI实验室前研究负责人安德烈·卡帕斯团队提出的模型规模即性能范式 [4]