行业趋势与项目背景 - 超过20家公司联合创建广告情境协议（AdCP），旨在为媒体代理商建立一个框架，使其能更好地利用人工智能在分散的出版商环境中完成买卖[8] - AdCP的创立证明了人工智能正在驱动广告行业各领域发生根本性变化，其应用可能从数据分析和活动优化扩展到媒体规划、谈判和购买等更深层次领域[3] - 该框架旨在效仿OpenRTB在程序化广告早期标准化实时竞价的方式，使广告客户能更快、更有效地执行媒体计划和预算[8] 项目目标与技术基础 - AdCP旨在“构建一个跨广告生态系统的AI代理通用语言”，从而“在当今的程序化生态系统与新兴的代理化未来之间架起桥梁”[4] - 该系统将基于Anthropic的模型情境协议构建，初始版本包含受众激活、管理和媒体购买的协议[5] - 通过该通用语言，AI代理可以与现有的DSP、SSP和广告服务器协作处理当前业务，同时逐步创建新的交易协议[4] 参与成员与协作规模 - 创始公司包括Yahoo、Optable、PubMatic、Scope3、Swivel和Triton Digital[8] - 完整成员名单涵盖了程序化生态系统各方的代表，包括Accuweather、Adgent、Bidcliq、Butler/Till、Classify、HYPD、Kargo、Kiln、LG Ad Solutions、Locala、Magnite、Media.net、MiQ、Nativo、Newton Research、OpenAds、Raptive、Samba TV、Scribd、The Product Counsel和The Weather Company[5] - 众多合作伙伴的协作使工作得以大规模开展，确保AdCP能够覆盖大量兼容平台或代理并实现快速采用[6] 预期效益与生态系统影响 - 广告商将能直接访问合作伙伴的受众和广告库存，无需再 navigating 复杂的程序化基础设施[6] - 出版商可以更高效地提供任何所需的广告产品，所有合作伙伴都将获得基于受众细分、参与度等指标的更灵活的实时交易模型[7] - 据新闻材料称，这一切可能带来一个更简单、更透明、更高效的程序化广告生态系统，AdCP目前可供任何公司实施[7]