文章核心观点 - AI工作负载对高带宽、大容量企业级固态硬盘（eSSD）的需求将持续增强，AI服务器及存储服务器用eSSD市场空间将进一步扩大 [1] - AI服务器及存储型eSSD应用贡献主要增量空间，驱动产业重心向AI服务器与数据驱动存储场景转移 [1][3] AI推理与数据存储构成eSSD核心增量需求场景 - 在AI应用体系中，eSSD主要用于训练、推理及数据存储三个阶段 [1] - 在训练阶段，eSSD用于Checkpoint保存、模型加载及系统引导 [1] - 在推理阶段，长上下文产生的KVCache超过内存容量的热数据会外溢至高性能eSSD承接，同时RAG数据库亦依赖eSSD提供大容量与高吞吐支持 [1] - 在数据存储阶段，eSSD用于tokens的保存、数据清洗与ETL流程 [1] AI服务器用eSSD市场空间测算 - 基于单GPU对应2个本地SSD卡槽、单卡槽对应eSSD容量为4TB的满插假设进行测算 [2] - 2024年AI服务器用eSSD市场空间为59EB [2] - 2025年AI服务器用eSSD市场空间为89EB [2] - 2026年AI服务器用eSSD市场空间为120EB [2] 存储服务器用eSSD市场前景与结构 - 2024年通用服务器、AI服务器、存储服务器用eSSD市场规模测算分别为90EB、45EB、46EB [3] - 预计2024-2030年全球eSSD出货量复合年增长率（CAGR）达26% [3] - 预计2024-2030年通用服务器、AI服务器、存储服务器用eSSD出货量CAGR分别为12%、20%、54% [3] - 测算2030年通用服务器、AI服务器、存储服务器用eSSD市场规模将分别达到178EB、134EB、614EB [3]