人工智能对会计与财务行业的影响 - 人工智能作为技术工具在提升财会工作效率的同时，仍需直面资本市场财务舞弊、审计失败等深层制度性问题[1] - 未来会计研究应聚焦AI与制度的协同创新，探索技术如何协助破解制度性障碍，为构建高效透明的资本市场提供理论支撑[1] - 需要以真实业务需求为核心，综合考量ROI量化、技术适配性、数据就绪度、人机协同等核心要素，通过构建技术—场景—价值实践框架为企业推进智能财务提供可操作路径[3] 会计学科发展与人才培养变革 - 未来财会人才需突破专业知识束缚，构建技术逻辑—业务逻辑—商业逻辑的价值创造思维，兼具数据分析、智能决策与战略思维能力，成为AI之上、会计之上的复合型人才[3] - 大学教育应夯实学生终身学习能力，强化价值引领，以从容应对技术持续迭代带来的挑战[3] - 提出看、做、写、想四位一体的创新实践框架，突破认知局限的关键在于打破思维阻碍，创造出新形式、新方法或新角度，优质学术灵感源于对新数据、新理论与新现象的深度融合[5] 人工智能技术的跨领域应用与社会价值 - AI技术在文化财务研究中具有应用前景，其在文化特征提炼和量化分析中具有独特优势[4] - AI产业的蓬勃发展推动人才需求结构重构，女性友好型岗位显著增加，有效打破了传统就业市场的性别歧视壁垒，为女性就业赋能[4] - 相关研究揭示了AI技术的社会价值，拓展了财会领域跨学科研究的边界，为探讨技术进步与社会公平的协同发展提供了实证参考[4]