行业核心观点 - AI被视为物流行业降本增效和模式创新的必然发展趋势，尤其在处理海量数据、优化车辆调度及适应新商业模式方面具有关键作用 [2][3] - 物流行业数字化已实现车辆数据的精准采集，但面临数据分析能力不足的瓶颈，导致高度依赖人工处理 [1] - 2025年公路货运指数出现积极信号，提升幅度稳定在5%以上，为近五年首次高增长，反映出行业经营状况可能正在转好 [4] 行业面临的挑战与瓶颈 - 物流企业虽能掌握车辆油量、定位、状态等数据，但每天产生成千上万条数据，需要庞大的人工团队进行处理 [1] - 在“小批量、多批次、低库存”的新商业模式下，传统人工做法已不适应，钢材库存周转率从过去的半年大幅降低至10-15天 [3] - 进行车辆调度等决策时沟通成本高昂，例如了解上千辆运输车的实时状态需人工逐一联系司机 [2] AI技术的具体应用场景 - AI可同时与上千位司机沟通并快速做出最优车辆调度，显著提升效率 [2] - AI大数据可用于预测性维护，例如提醒客户进行车辆保养以提升运营效率 [2] - 通过先进技术推动物流供应链向更敏捷、柔性的模式转型，以应对按车计算、约20吨左右的钢材配送需求 [3] 政策与行业环境支持 - 2025年8月国务院印发文件，提出实施“人工智能+”产业发展，培育智能原生新模式新业态 [3] - 2025年9月七部门发布实施意见，提出到2030年人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进 [3] - 2025年行业会议报名人数相比前两年明显提升，企业出差预算恢复，反映出行业信心增强 [4] 行业经营状况与市场情绪 - 2025年公路货运指数提升幅度稳定在5%以上，是最近五年首次出现的高增长 [4] - 物流行业从业者反馈企业恢复出差预算，行业管理者心情好转，表明经营状况可能正在改善 [4]