OpenAI音乐模型开发现状与规划 - 公司正积极开发AI音乐模型 工程师与茱莉亚音乐学院学生合作进行乐谱标注作为训练数据[1] - 模型将利用文本和音频提示词生成音乐 例如为现有声乐曲目添加吉他伴奏[1] - 功能旨在降低内容创作门槛 用户可为Sora生成的视频即时配乐并分享至社交平台[1] - 音乐模型将帮助公司构建更全面AI生态系统 提升超过8亿活跃用户的黏性[1] - 模型具体整合方式尚未确定 可能无缝结合ChatGPT或Sora 也可能成为独立应用[1] - 模型具备商业化潜力 广告公司可用其创作广告歌词和旋律 助力公司向广告领域拓展[1] OpenAI音乐领域技术积累 - 公司早在2019年便推出音乐生成模型MuseNet 可结合10种乐器音色生成4分钟多种风格乐曲[2] - 2020年发布会唱歌的Jukebox模型[2] - 但历史模型均未被整合进ChatGPT和Sora 因技术及计算成本限制 生成音乐与人类创作仍有差距[2] 全球AI音乐行业竞争格局 - 音乐生成技术因算力和模型架构进步迎来实用化 成为文本与视频后的新一轮AI竞赛焦点[3] - 谷歌于今年5月推出第二代音乐制作模型Lyria 同样强调为广告制作配乐的功能[3] - 初创公司Suno和Udio已实现商业化 Suno年经常性收入达1.5亿美元 较一年前增长近四倍[3] - 中国AI音乐模型迅速崛起 包括字节跳动Seed-Music 阿里InspireMusic 昆仑万维Mureka O1 腾讯SongGeneration等[3] - MiniMax于9月12日上线Music1.5模型 实现强控制力 人声自然 编曲丰富 结构清晰四大突破[4]